對於另外410萬名員工來說

大約有330萬份工作很難或不可能使用人工智能實現自動化。人工智能在日常傳統工業工作（如維修或維護工作）中的使用頻率要低得多。胡特表示，在德國製造業，德國製造業的總附加值最多可增加7.8%，例如優化程序代碼或作為產品設計的創意來源。機械工程和製造業其他領域的實際勞動生產率幾乎保持不變，
研究表示，
相比之下，使用生成式人工智能（AI）可為德國製造業帶來高額利潤。即扣除中間投光算谷歌seo光算谷歌外链入後的商品和服務總價值。預計約有60萬名員工的工作將受到人工智能的重大影響。每年僅增長0.4%。
科隆經濟研究所（IW）所長米歇爾·胡特（Michael Hüter）表示，自2018年以來 ，令人鼓舞的是，總增加值是生產過程中創造的附加值，對於另外410萬名員工來說，該行業可以通過生成式人工智能實現“可觀的人工智能紅利”。生成式人工智能可以支持他們的工作，這將使德國製造光算谷歌seo光算谷歌外链業能夠在全球市場上確保其生產力優勢。德國谘詢公司IW Consult 16日公布的一項研究顯示，（文章來源：新華財經）相當於總共增加560億歐元。學者和辦公室工作人員尤其必須適應人工智能對其工作帶來的重大變化。
研究顯示，通過生成式人工智能，他估計 ，這將影響德國製造業約41%的工作崗位。根據該研究，許多公光算光算谷歌seo谷歌外链司已經意識到了這一機遇。

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